سینسر کی ناکامیوں میں چار اہم اقسام شامل ہیں: مکمل ناکامی کی ناکامی ، فکسڈ انحراف کی ناکامی ، بہاؤ انحراف کی ناکامیوں اور درستگی کا انحطاط۔
ناکامی کی ناکامی سے مراد سینسر کی پیمائش کی اچانک ناکامی ہے ، ماپا قیمت مستقل رہی ہے۔ انحراف کی ناکامی بنیادی طور پر سینسر کی پیمائش شدہ قدر اور غلطیوں کے طبقے کے مابین مستقل فرق کی اصل قدر سے مراد ہے ، جیسا کہ اعداد و شمار میں دیکھا گیا ہے ، پیمائش کی پیمائش کی پیمائش میں کوئی غلطی نہیں ہے جس کی پیمائش نہیں ہے کسی غلطی کی پیمائش کے متوازی ہے۔ ؛ ؛
بڑھے ہوئے غلطیاں غلطیاں ہیں جس میں سینسر کی پیمائش شدہ قیمت اور وقت کے ساتھ ساتھ حقیقی قدر میں اضافہ ہوتا ہے۔
درستگی کے انحطاط سے مراد سینسر کی پیمائش کی صلاحیت اور کم درستگی کی خرابی ہے۔ جب درستگی کی سطح میں کمی واقع ہوتی ہے تو ، پیمائش کی اوسط قیمت تبدیل نہیں ہوتی ہے ، لیکن پیمائش کا فرق بدل جاتا ہے۔
فکسڈ انحراف کی غلطیاں اور بڑھے ہوئے نقائص غلطیاں ہیں جو غلطی کے دوران غیر متوقع مسائل کا ایک سلسلہ تلاش کرنا اور ان کا سبب بننا آسان نہیں ہیں ، جس سے کنٹرول سسٹم طویل عرصے تک مناسب طریقے سے کام کرنے سے قاصر ہے۔
سینسر کی ناکامی کی درجہ بندی کا طریقہ
1 ، سینسر کی ناکامی کی درجہ بندی کی ڈگری کے مطابق
سینسر کی ناکامی کی ڈگری کے سائز کے مطابق سخت ناکامی اور نرم ناکامی میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔
سخت ناکامی سے مراد ناکامی کی وجہ سے ہونے والے نقصان کی ساخت ، بڑی ، اچانک تبدیلیوں کا عمومی طول و عرض ؛ نرم ناکامی سے مراد تغیر کی خصوصیات ہیں ، طول و عرض چھوٹی ، سست تبدیلیاں ہیں۔
سخت ناکامی ، جسے مکمل ناکامی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے ، مکمل ناکامی جب ماپنے والی قیمت اصل تبدیلی کے ساتھ تبدیل نہیں ہوتی ہے تو ، ہمیشہ ایک خاص پڑھنے کو برقرار رکھیں۔ عام طور پر یہ مستقل قیمت عام طور پر صفر یا زیادہ سے زیادہ پڑھنے ہوتی ہے۔ غلطی کی پیمائش شدہ قیمت تقریبا ایک افقی سیدھی لائن ہے۔
نرم غلطیوں میں ڈیٹا انحراف ، بڑھنے اور درستگی کی سطح کا انحطاط شامل ہے۔ نرم غلطیاں نسبتا small چھوٹے ہیں ، تلاش کرنا مشکل ہے ، لہذا ، ایک لحاظ سے ، سخت غلطیوں کو نقصان پہنچنے سے کہیں زیادہ نقصان پہنچا ہے ، اور اس کے نقصان نے آہستہ آہستہ توجہ اپنی طرف راغب کی ہے۔
2 ، کارکردگی کی درجہ بندی کی ناکامی کے مطابق
غلطیوں کی کارکردگی کے مطابق وقفے وقفے سے غلطیوں اور مستقل غلطیوں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔
وقفے وقفے سے ناکامی اچھی یا بری ہے۔ مستقل ناکامی کی ناکامی ، معمول پر بحال نہیں کی جاسکتی ہے۔
3 ، ناکامی کے مطابق ، درجہ بندی کے عمل کی ترقی
غلطی کی موجودگی کے عمل کے مطابق ، ترقی کو اتپریورتن کی غلطی اور سست تبدیلی کی غلطی میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔
تبدیلی کی اتپریورتی غلطی سگنل کی شرح بڑی ہے۔ تبدیلی کی سست تبدیلی فالٹ سگنل کی شرح چھوٹی ہے۔
4 ، غلطی کی درجہ بندی کی وجہ کے مطابق
غلطی کی وجوہ کے مطابق انحراف کی غلطیوں ، امپیکٹ فالٹس ، اوپن سرکٹ کی خرابیاں ، بڑھے ہوئے غلطیوں ، شارٹ سرکٹ کی خرابیاں ، وقتا فوقتا مداخلت ، نان لائنر ڈیڈ زون کی غلطیاں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔
انحراف کی غلطیوں کی وجوہات یہ ہیں: تعصب موجودہ یا تعصب وولٹیج وغیرہ۔ اور
انورش غلطیوں کی غلطی کی وجوہات یہ ہیں: بجلی کی فراہمی اور زمین میں بے ترتیب رکاوٹ ، اضافے ، چنگاری خارج ہونے والے مادہ ، D/A کنورٹر میں برر ، وغیرہ۔ اور
اوپن سرکٹ کی غلطیوں کی غلطی کی وجوہات: ٹوٹی ہوئی سگنل لائنیں ، چپ پن منسلک نہیں ہیں ، وغیرہ۔
بڑھے ہوئے غلطیوں کی وجہ: درجہ حرارت ، وغیرہ۔ شارٹ سرکٹ کی خرابیاں: آلودگی۔
شارٹ سرکٹ کی غلطیوں کی غلطی کی وجوہات: آلودگی ، لائن شارٹنگ ، وغیرہ کی وجہ سے پل سنکنرن۔
چکرو مداخلت کی ناکامی اسباب: بجلی کی فراہمی 50 ہرٹج مداخلت وغیرہ۔ ؛ اور
نان لائنر ڈیڈ بینڈ کی غلطیوں کی غلطی کی وجوہات: یمپلیفائر سنترپتی ، جس میں نان لائنر لنکس ، وغیرہ شامل ہیں۔
اس کے علاوہ ، ماڈلنگ اور نقالی کے نقطہ نظر سے ، اسے ضرب اور اضافی غلطیوں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ تعصب کی غلطیوں کے لئے ، اصل سگنل کے علاوہ مستقل یا بے ترتیب چھوٹا سگنل ؛ صدمے کی مداخلت کے ل the ، نبض سگنل پر اصل سگنل پر سپرد کیا جاسکتا ہے۔ شارٹ سرکٹ کی خرابیوں کے ل the ، سگنل صفر کے قریب ہے۔ اوپن سرکٹ کی خرابیاں ، سگنل سینسر آؤٹ پٹ کے قریب ہے۔ بڑھے ہوئے نقائص ، اصل سگنل سے ایک خاص شرح پر سگنل ؛ چکرو مداخلت کی خرابیاں ، اصل سگنل کسی خاص تعدد کے اشارے پر سپرپوز کیا جاتا ہے۔
سینسر کی غلطی کی تشخیص کے طریقے
مختلف نقطہ نظر سے ، غلطی کی تشخیص کے طریقوں کی درجہ بندی بالکل ایک جیسی نہیں ہے۔ غلطی کی تشخیص کے طریقوں کو آسانی سے تقسیم کیا جاتا ہے: تجزیاتی ریاضی کے ماڈلز اور ایسے طریقے جو ریاضی کے ماڈلز پر انحصار نہیں کرتے ہیں۔
1. تجزیاتی ریاضی کے ماڈل پر مبنی طریقے
بقایاوں کی مختلف شکلوں کے مطابق ، تجزیاتی ریاضی کے ماڈلز پر مبنی طریقوں کو مزید تقسیم کیا جاسکتا ہے: پیرامیٹر کا تخمینہ طریقہ ، ریاست کا تخمینہ طریقہ اور مساوی جگہ کا طریقہ۔
ماڈل پر مبنی غلطی کی تشخیص کا طریقہ تیار کردہ ابتدائی تشخیصی طریقوں میں سے ایک ہے ، لیکن یہ بھی ایک انتہائی وسیع پیمانے پر مطالعہ اور اطلاق شدہ تشخیصی طریقوں میں سے ایک ہے۔
فوائد یہ ہیں کہ ماڈل میکانزم واضح ہے ، ڈھانچہ آسان ، سمجھنے میں آسان ، تجزیہ کرنے میں آسان ہے ، اور حقیقی وقت میں اس کی تشخیص کی جاسکتی ہے۔ اس میں غلطی کی تشخیص کے شعبے میں ایک اہم پوزیشن ہے ، اور اب بھی مستقبل کی ترقی میں سینسر کی غلطی کی تشخیص کے طریقوں کی اہم تحقیق کی سمت ہوگی۔
نقصانات گنتی کی بڑی مقدار ، سسٹم کی پیچیدگی ہیں۔ ماڈلنگ کی غلطیوں کا وجود ، ماڈل کی ناقص موافقت ؛ ناقص وشوسنییتا ، جھوٹے الارم کا شکار ، غلطیاں اور دیگر مظاہر ؛ بیرونی ہنگاموں کی مضبوطی ، نظام شور اور مداخلت کے لئے حساس نہیں ہے۔
فی الحال ، اس تشخیصی طریقہ کار کے تحقیقی نتائج اب بھی بنیادی طور پر لکیری نظاموں پر مرکوز ہیں ، جو نان لائنر سسٹم کے لئے عام غلطی کی تشخیصی تکنیک کے گہرائی سے مطالعہ کے لئے بہت اہمیت کا حامل ہے ، اور اسی وقت ، مضبوطی کا مسئلہ بھی ہے۔ اعلی تحقیقی قدر کی۔ ٹیبل ایل ماڈلنگ کے طریقہ کار میں کچھ غلطی کی تشخیص کے طریقوں کے فوائد اور نقصانات کی وضاحت کرتا ہے۔
2. غلطی کی تشخیص کے طریقے جو ریاضی کے ماڈل پر انحصار نہیں کرتے ہیں
فی الحال ، کنٹرول سسٹم زیادہ سے زیادہ پیچیدہ ہوجاتا ہے ، اس حقیقت کی وجہ سے کہ عملی طور پر کنٹرول سسٹم کے ایک درست تجزیاتی ریاضیاتی ماڈل کو قائم کرنا مشکل ہے ، جب ماڈلنگ کی غلطی ہوتی ہے تو ، ماڈل پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقے غلط ہوں گے۔ الارم ، غلطیاں اور دیگر مظاہر ، لہذا ماڈل سے آزاد غلطی کی تشخیص کے طریقوں کی انتہائی قدر کی گئی ہے۔
ریاضی کے ماڈل سے آزاد طریقوں کے فوائد یہ ہیں کہ انہیں آبجیکٹ کے درست ماڈل کی ضرورت نہیں ہے اور وہ انتہائی موافقت پذیر ہیں۔ نقصان یہ ہے کہ ڈھانچہ پیچیدہ اور محسوس کرنا مشکل ہے۔
اس طرح کے سسٹم ماڈل سے آزاد غلطی کی تشخیص کے طریقوں کو اعداد و شمار سے چلنے والے نقطہ نظر ، علم پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقوں ، اور مجرد واقعہ پر مبنی طریقوں پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقوں میں درجہ بندی کیا جاسکتا ہے۔
2.1 ڈیٹا سے چلنے والے طریقے
ڈیٹا سے چلنے والے طریقوں کی دو اہم اقسام ہیں: سگنل پروسیسنگ کے طریقے اور شماریاتی طریقے۔
کچھ عام طور پر استعمال شدہ سگنل پروسیسنگ پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقے یہ ہیں: مطلق قدر ٹیسٹ اور ٹرینڈ ٹیسٹ ، کلب اے سی کے انفارمیشن کسوٹی کا استعمال کرتے ہوئے غلطی کا پتہ لگانا ، انکولی سلائیڈنگ جعلی فلٹر پر مبنی غلطی کا پتہ لگانے کے طریقے ، سگنل موڈل تخمینہ ارتباط تجزیہ کے طریقوں پر مبنی غلطی کا پتہ لگانے کے طریقے ، ویولیٹ تجزیہ طریقے اور معلومات فیوژن کے طریقے۔
2.2 علم پر مبنی طریقے
علم پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقوں کو ہم آہنگی سے دو اقسام میں درجہ بندی کیا جاسکتا ہے: علامت پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقے اور کوالیٹیٹو ماڈل پر مبنی غلطی کی تشخیص کے طریقے۔
2.3 مجرد واقعہ پر مبنی طریقے
مجرد واقعہ پر مبنی غلطی کی تشخیص کا طریقہ حالیہ برسوں میں تیار کردہ غلطی کی تشخیص کا ایک نیا قسم ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ مجرد واقعہ کے ماڈل کی حالت معمول کی حالت اور نظام کی غلطی دونوں کی عکاسی کرتی ہے۔
نظریاتی تحقیق کی پیشرفت اور تکنیکی سطح کی مستقل بہتری کے ساتھ ، سینسر کی غلطی کی تشخیص کا مطالعہ زیادہ عملی ہوگا ، اور عملی طور پر درپیش کچھ مسائل آہستہ آہستہ حل ہوجائیں گے۔